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PIM
Gérez l’ensemble du contenu produit au sein d’un système de référence unique de la donnée produit.
Activation
Syndiquez aisément le contenu produit vers tous les points de contact.
Enhanced Content
Étoffez vos pages produit avec le contenu enrichi.
Catalog Sites
Partagez votre catalogue digital personnalisé et à jour.
Automatisation
Améliorez la collaboration grâce à l’outil de génération automatisée de flux de travail de Salsify.
Activation Insights
Optimisez en continu la syndication de contenu produit.
GDSN Data Pool
Synchronisez les attributs supply chain, marketing et e-commerce.
Plateforme PXM, intégrations et API
Intégrez la plateforme PXM à votre architecture système.
Embarquement fournisseurs
Accélérez l’embarquement fournisseurs tout en respectant le modèle de données.
Product Listing
Vendez plus rapidement grâce au référencement produit.
Content Enrichment
Augmentez le taux de conversion grâce à l’enrichissement de données.
Automatisation
Gagnez du temps et améliorez votre efficience opérationnelle grâce à l’automatisation.
Plateforme SXM, intégrations et API
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Réseau d’activation
Automatisez les échanges de données produit.
Réseau contenu enrichi
Transformez vos pages produit en expériences avec Enhanced Content
Intégrations avec les plateformes e‑commerce
Dotez vos sites d’expériences produit de qualité avec notre solution e‑commerce.
GDSN Data Pool
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Publiez votre contenu grâce à un catalogue de contenu libre et standardisé.
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Découvrez les éléments indispensables pour satisfaire les acheteurs.
Big data refers to data sets that are too big, too complex, or move too rapidly for a business or individual to manage via traditional or manual means.
As today’s population has increasingly more access to the digital space, many organizations are bombarded with data in the form of statistics, numerical data sets, product information, and even emails or texts. This kind of data can come from employees, customers, or market trends, giving businesses important insights into their space.
Like its name suggests, big data often comprises massive quantities of quantitative or qualitative data. It can also include data that comes into the business at rapid speeds or sets that include a wide variety of different kinds of data — requiring special systems to store, organize, and make sense of the information therein.
Because big data is so complex, it can be a strain on businesses. Companies that are able to house, organize, and mine their big data, however, can gain keen insights into their operations, strategy, and customer or employee trends.