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PIM
Gérez l’ensemble du contenu produit au sein d’un système de référence unique de la donnée produit.
Activation
Syndiquez aisément le contenu produit vers tous les points de contact.
Enhanced Content
Étoffez vos pages produit avec le contenu enrichi.
Catalog Sites
Partagez votre catalogue digital personnalisé et à jour.
Automatisation
Améliorez la collaboration grâce à l’outil de génération automatisée de flux de travail de Salsify.
Activation Insights
Optimisez en continu la syndication de contenu produit.
GDSN Data Pool
Synchronisez les attributs supply chain, marketing et e-commerce.
Plateforme PXM, intégrations et API
Intégrez la plateforme PXM à votre architecture système.
Embarquement fournisseurs
Accélérez l’embarquement fournisseurs tout en respectant le modèle de données.
Product Listing
Vendez plus rapidement grâce au référencement produit.
Content Enrichment
Augmentez le taux de conversion grâce à l’enrichissement de données.
Automatisation
Gagnez du temps et améliorez votre efficience opérationnelle grâce à l’automatisation.
Plateforme SXM, intégrations et API
Intégrez la plateforme SXM à votre architecture système.
Réseau d’activation
Automatisez les échanges de données produit.
Réseau contenu enrichi
Transformez vos pages produit en expériences avec Enhanced Content
Intégrations avec les plateformes e‑commerce
Dotez vos sites d’expériences produit de qualité avec notre solution e‑commerce.
GDSN Data Pool
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Open Catalog
Publiez votre contenu grâce à un catalogue de contenu libre et standardisé.
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Mises à jour produits
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API
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Découvrez les éléments indispensables pour satisfaire les acheteurs.
A testing hypothesis is an informed, educated assumption about the results of a particular evaluation.
Many businesses will conduct consumer research, website tests, or content evaluations to understand their customers better and ensure they're reaching them effectively. These might include an A/B test on an email marketing subject line, for example, or focus groups to gain consumer insight on a product.
Upon conducting the research, teams generally create a testing hypothesis, or an assumption of what the evaluation will result in, based on past information, market research, or best practices.
For example, a business might create two versions of a webpage, placing a call-to-action (CTA) above-the-fold on one version and below-the-fold on another. Given previous user engagement research, their testing hypothesis might be that the above-the-fold CTA will garner more clicks.
When the test is completed, the business will gather and organize results to determine if their hypothesis is correct. Then, they can use the results to make adjustments to their materials as needed.