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PIM
Gérez l’ensemble du contenu produit au sein d’un système de référence unique de la donnée produit.
Activation
Syndiquez aisément le contenu produit vers tous les points de contact.
Enhanced Content
Étoffez vos pages produit avec le contenu enrichi.
Catalog Sites
Partagez votre catalogue digital personnalisé et à jour.
Automatisation
Améliorez la collaboration grâce à l’outil de génération automatisée de flux de travail de Salsify.
Activation Insights
Optimisez en continu la syndication de contenu produit.
GDSN Data Pool
Synchronisez les attributs supply chain, marketing et e-commerce.
Plateforme PXM, intégrations et API
Intégrez la plateforme PXM à votre architecture système.
Embarquement fournisseurs
Accélérez l’embarquement fournisseurs tout en respectant le modèle de données.
Product Listing
Vendez plus rapidement grâce au référencement produit.
Content Enrichment
Augmentez le taux de conversion grâce à l’enrichissement de données.
Automatisation
Gagnez du temps et améliorez votre efficience opérationnelle grâce à l’automatisation.
Plateforme SXM, intégrations et API
Intégrez la plateforme SXM à votre architecture système.
Réseau d’activation
Automatisez les échanges de données produit.
Réseau contenu enrichi
Transformez vos pages produit en expériences avec Enhanced Content
Intégrations avec les plateformes e‑commerce
Dotez vos sites d’expériences produit de qualité avec notre solution e‑commerce.
GDSN Data Pool
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Open Catalog
Publiez votre contenu grâce à un catalogue de contenu libre et standardisé.
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API
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Découvrez les éléments indispensables pour satisfaire les acheteurs.
A/B testing is a user experience experiment that compares two versions of a website or specific element to gain insight into product or content performance and understand which version is most positively viewed by users.
A/B testing is an approach that compares two versions of a webpage or design element to give teams insights into product performance and user experiences. A/B testing helps teams develop a strategy to achieve certain goals, such as increasing conversion rates and web traffic, and creating differentiation and personalization throughout the user experience.
A common practice for digital teams, A/B testing is an experiment that can involve presenting two versions of a webpage or design element to evenly divided users to give teams quantitative and qualitative insights into how well certain variables perform and to understand user experiences while engaging with your ecommerce site.
Teams will usually conduct testing on a website, app, or email, which allows for gaining business insights into critical metrics, such as traffic and conversion across channels, as part of the optimization process to improve performance and user engagement.
Best practices for testing may include narrowing the scope of variables you are measuring and keeping experiments manageable and methodical to yield meaningful data to better tell your brand’s story.