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    Comment rationaliser l’architecture système au profit de la gestion des données produit

    Temps de lecture: 7 Min
    by: Cara Wood
    Comment rationaliser l’architecture système au profit de la gestion des données produit

    Anticipant une possible récession, de nombreuses entreprises de la grande distribution passent leur budget informatique à la loupe, à la recherche de postes d’économies. 

    Entre réduire les coûts et offrir des expériences digitales de qualité pour stimuler les ventes, l’équilibre n’est pas toujours facile à trouver. L’analyse de votre architecture informatique et l’adoption d’une stratégie de rationalisation des systèmes d’information produit peuvent vous aider à y parvenir. 

    Le digital : un investissement essentiel 

    Les systèmes de gestion des données produit (PDM pour product data management) constituent un élément crucial de votre activité car ils centralisent, gèrent et simplifient vos données produit tout en améliorant l’efficience et en éliminant les silos. 

    Investir dans un PDM est indispensable pour l’architecture système. Selon Gartner, 85 % des chefs d’entreprise ont doublé leur investissements dans le digital en 2022 et les dépenses des entreprises en matière de capacités digitales ont fortement augmenté au cours des quatre dernières années. La qualité et la disponibilité de vos données produit sont cruciales pour la réussite de votre entreprise.

    À chaque point de contact avec la donnée, les consommateurs s’attendent à trouver des données produit de qualité comme des : 

    • Images
    • Vidéos
    • Informations sur la disponibilité du produit
    • Détails sur la livraison
    • Prix
    • Foire aux questions (FAQ)
    • Évaluations
    • Avis

    Les informations produit et les images jouent un rôle clé dans la décision d’achat

    L’intérêt d’une approche moderne de la gestion des données produit

    Nombreuses sont les marques à travers le monde qui doivent relever le défi de la modernisation de leur architecture système afin de stimuler les ventes, mettre plus rapidement des produits sur le marché et améliorer l’efficience opérationnelle. Pour autant, elles sont peu à disposer de l’infrastructure système adaptée à ce changement. 

    Elles sont nombreuses à se tourner vers des plateformes sur le cloud qui servent à la fois de système de référence unique de la donnée produit et de système de travail. Une architecture extensible, fondée sur les microservices, offre l'interopérabilité, l'agilité et la scalabilité nécessaires. 

    Qu’est-ce qu’un système de référence unique de la donnée produit ?

    C’est un système qui fait foi dans lequel les données sont créées, collectées et conservées. Si votre système ne prend pas en charge les champs spécifiques aux distributeurs, alors c'est, au mieux, un système de référence et les vraies données, celles que voient les acheteurs, sont probablement gérées ailleurs.

    Qu’est-ce qu’un système de travail ?

    C’est un système de référence unique de la donnée produit qui fournit également un support fonctionnel solide afin de faciliter la gestion du contenu directement en son sein. Un système de travail est performant lorsque les différents acteurs sont en mesure de l'utiliser pour tous les cas d'usage.

    Comment adopter une approche moderne de la gestion des données produit ?

    Bien que le but soit de relier l'ensemble de votre entreprise à un système centralisé de données produit, la meilleure approche à adopter est d'évoluer pas à pas. 

    Progressez vers la bonne architecture système en cartographiant l'ensemble des acteurs et en commençant par donner la priorité à un ou deux cas d'usage. Cela vous permet d'apporter de la valeur de manière incrémentielle tout au long du projet.

    Bâtir une architecture système efficiente en 3 étapes 

    Même si vous envisagez de commencer par simplifier un aspect de votre activité, il est toujours bon d'anticiper les répercussions d'un changement sur l'ensemble de l'entreprise. Commencez par évaluer vos besoins en données sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Attendez-vous à ce que vos besoins de données et de points de réception évoluent avec le temps et choisissez des partenaires suffisamment flexibles pour vous accompagner dans ce changement.

    1. Choisir le bon PIM

    Vos informations produit ont le plus d’impact et sont le plus utile à votre entreprise lorsque le produit est sur le marché, c’est pourquoi il convient de sélectionner un système de gestion de l’information produit (PIM pour product information management) avec des capacités de syndication flexibles et complètes. 

    Vos besoins en matière de syndication varient en fonction des points de réception de la donnée. Aussi, avant de décider d'un PIM ou si vous renforcez des systèmes existants, veillez à disposer de voies de cheminement flexibles afin de pouvoir envoyer vos données à tous vos points de réception, actuels et futurs.

    2. Choisir un système compatible avec des modèles de données flexibles

    Dans un monde où de nouvelles tendances peuvent émerger d'une vidéo qui devient virale ou d'un simple fait d'actualité, comme des aliments sans OGM (organisme génétiquement modifié), des vêtements éco-responsables ou des jouets sans substance nocive, vous devez vous montrer agile pour rester dans la course. 

    Un modèle de données qui ne tient compte que de vos normes internes ne suffit plus. Vous devez investir dans un système qui donne les moyens aux utilisateurs de l’entreprise d'adapter rapidement les données qui atteignent le marché.

    3. Relier les services front-end et back-end

    Avec des systèmes front-end et back-end intégrés, vous donnez à vos équipes les moyens de fournir des données en temps réel aux distributeurs, vous évitez de promouvoir des articles en rupture de stock, vous pouvez rapidement surmonter les difficultés d'approvisionnement sur les canaux sur lesquels les consommateurs interagissent et tester les canaux de vente directe.

    Une tech stack qui vous aide à performer sur le digital shelf

    L’efficience et l’efficacité de votre gestion des données produit est un enjeu crucial pour votre activité. Les initiatives de transformation digitale reposent sur la gestion, l’enrichissement et les flux de données.

    En modernisant votre architecture système et en simplifiant votre gestion de l’information produit, vous donnez les moyens aux acteurs de performer, réduisez le nombre d’erreurs dans les données publiées et accélérez la mise sur le marché. 

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    Écrit par : Cara Wood

    Cara Wood is fascinated with emerging technology trends and their impact on commerce and communication. Cara is an avid reader who is frequently over-caffeinated.