Grande tendance du commerce, l’IA (intelligence artificielle) générative a désormais des applications concrètes dans le commerce depuis l’arrivée fracassante de Chat-GPT et les progrès affichés par la dernière version Chat-GPT4.
Pour les aider, les entreprises technologiques ne cessent d’innover, à l’instar d’OpenAI, société à qui l’on doit Chat-GPT, mais aussi de Google, qui a annoncé en début d’année quatre nouvelles fonctionnalités et mises à jour en matière d’intelligence artificielle appliquée à la distribution.
Selon McKinsey, l’IA générative pourrait ajouter entre 2 600 et 4 400 milliards de dollars par an à l’économie mondiale. 12 milliards de dollars ont été investis dans les IA génératives durant les seuls premiers cinq mois de l’année 2023, pour l’essentiel aux États-Unis.
Pour rappel, l’IA générative est une technologie d’intelligence artificielle appelée également IA créative. Elle permet d’obtenir une réponse à partir d’une requête, ou prompt, qui prend la forme de quelques mots dans une zone de texte. Plus la requête est détaillée, plus la réponse est pertinente.
L’IA générative peut ainsi créer des réponses textuelles, ce qui permet de gagner un temps considérable pour la rédaction de descriptifs produit destinés à des sites e-commerce, la création de contenus inspirants ou encore la personnalisation d’emails marketing. Voici 3 exemples d’innovations récentes repérées chez les distributeurs.
Carrefour utilise l’IA générative pour aider ses clients à faire leurs courses en ligne
Le distributeur français Carrefour propose depuis le mois de juin 2023 un nouvel outil sur son site e-commerce carrefour.fr. Baptisé Hopla, c’est un chatbot qui embarque les technologies d’intelligence artificielle générative mises au point par OpenAI, notamment ChatGPT-4.
Hopla vise à faciliter les courses du quotidien. L’assistant intelligent aide le consommateur à remplir son panier en fonction de différents critères que sont le budget, les contraintes alimentaires, des menus prédéfinis, etc. Hopla intègre également des fonctionnalités anti-gaspillage pour réutiliser des ingrédients et composer des recettes associées. Il est connecté au moteur de recherche du site et propose aux clients des listes de produits correspondants à la discussion, jusqu’à l’acte d’achat.
Carrefour souhaite aller plus loin et a indiqué deux autres cas d’usage en la matière : la génération automatisée de 2 000 fiches produit et la rédaction d’appels d'offres pour soutenir les processus internes d’achats.
Cdiscount utilise l’IA générative pour répondre aux questions de ses clients
Le site marchand Cdiscount (groupe Casino) utilise l’IA générative pour répondre aux questions posées par les clients et internautes sur ses quelque 80 millions de produits que compte son offre. Ce service vise à aider les clients à trouver facilement une information technique précise sans y passer des heures.
Cet agent conversationnel propose de nombreuses informations, comme les caractéristiques produit, les conditions d’achat, les modes de paiement acceptés ou encore le service après-vente. Il est disponible 24 h/24 et 7 j/7. Les conseillers humains sont quant à eux mobilisés sur des tâches et échanges plus complexes.
Pour le moment, le chatbot est capable de répondre à 40 % des questions, ce qui le rend déjà trois fois plus performant que les bots d’ancienne génération, selon Cdiscount. Il est dédié à certaines catégories de produits, comme le gros électroménager et les télévisions, mais sera bientôt déployé pour les ordinateurs portables et le mobilier de jardin puis sur l’ensemble des rayons.
Toujours selon le pure-player, le niveau de satisfaction des clients atteint 70 %, soit trois fois plus que ceux affichés par les anciens bots.
Zalando utilise l’IA générative pour identifier la tenue parfaite pour son client
Le site e-commerce allemand Zalando, spécialiste de la mode et du lifestyle, a annoncé en juin le lancement d’un assistant de mode alimenté par ChatGPT. Dotée d’une première version bêta, la place de marché propose à un groupe de clients préalablement sélectionnés de faire des recherches précises d’après propres termes et mots clés.
Par exemple, l’utilisateur peut demander des conseils sous forme de suggestions de tenues à ChatGPT en fonction du type occasion (mariage, soirée, fête entre amis), du lieu (ville, pays) ou encore de la période de l’année, ce qui permet à l’assistant de fournir une réponse pertinente en fonction de la météo. La sélection de tenues est accompagnée d’une explication écrite, à laquelle le client peut répondre afin d’affiner la requête.
Zalando précise que les recommandations seront, à terme, personnalisées selon les préférences des clients, comme les marques qu’ils préfèrent et qu’ils suivent. Elles tiendront également compte de la disponibilité des articles dans leur taille.
