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    Comment l'algorithme Amazon fonctionne-t-il ?

    Temps de lecture: 8 Min
    by: Aude Chardenon
    Comment l'algorithme Amazon fonctionne-t-il ?

    Les consommateurs aiment Amazon pour différentes raisons. Si selon Piper Sandler, 53 % des consommateurs de la génération Z considèrent Amazon comme le meilleur site marchand, il est intéressant de se pencher sur les raisons de cette adhésion.

    Parmi les facteurs qui expliquent le succès de la place de marché figurent le service clients et la rapidité de livraison. Mais l’offre pléthorique d’Amazon, et plus généralement des marketplaces, est indéniablement un point fort.

    Selon Canopees, 12 millions de produits sont vendus par Amazon et plus 353 millions d’articles par des vendeurs qui sont, selon Amazon, environ 2 millions. D’après Business Insider, 3 700 nouveaux vendeurs s’inscrivent chaque jour sur la place de marché. 

    Si les consommateurs apprécient le choix inédit de la marketplace, les marques qui vendent leurs produits sur Amazon sont confrontées à un défi de taille : être visible aux yeux des acheteurs. Selon Wunderman Thompson, 51 % de la totalité des cyberacheteurs cherchent d’abord leurs produits sur Amazon. D’après Amazon, 35 % des internautes cliquent sur le premier résultat de la liste. 64 % de tous les clics concernent les trois premiers produits. Bien connaître l’algorithme Amazon, appelé officieusement algorithme A10, permet d’augmenter considérablement la visibilité d’une marque ou de ses produits.

    Moteur de recherche et algorithme Amazon

    Pour comprendre comment fonctionne l’algorithme Amazon, il faut d’abord se pencher sur le fonctionnement des moteurs de recherche. Les moteurs de recherche répondent à des requêtes utilisateur. Les réponses apparaissent sous forme de résultats sous forme de liens.

    Les moteurs de recherche indexent des volumes incommensurables de données digitales pouvant apparaître dans les pages de résultat. Pour mettre de l'ordre dans ces résultats et présenter les plus pertinents en fonction de la requête, un travail automatisé d’analyse et de classement a lieu. 

    Intervient l'algorithme. Sur Amazon comme sur les moteurs de recherche comme Google, il s’agit d’un ensemble de règles mathématiques qui classent les résultats en fonction d’instructions données. Amazon étant un site marchand, on peut s’attendre à ce que son moteur de recherche fasse remonter certains produits plutôt que d’autres car ils ont plus de chance d’être achetés par les clients. 

    Les différences entre les algorithmes des moteurs de recherche et l’algorithme Amazon 

    Sur les moteurs de recherche classiques comme Google, le classement des résultats repose sur différents facteurs. Parmi eux, l’analyse de la requête et des mots clés est essentielle. Google compare également les termes de recherche avec les mots clés indexés par son moteur. 

    Ensuite, le moteur de recherche compare ces mots clés avec ceux qu'il a référencés au préalable dans son index. Il analyse plus en profondeur le contenu des pages web susceptibles de contenir des informations pertinentes liées à la requête. 

    Enfin, l'algorithme Google analyse les sites en eux-mêmes afin de mesurer leur qualité et leur popularité. En résumé, Google privilégie le contenu le plus pertinent et donc potentiellement le contenu avec le plus de trafic contenant les mots clés de la requête tout en vérifiant l’autorité et la fiabilité d’un site web.

    Le moteur de recherche d’Amazon fonctionne différemment bien qu’il partage certains points communs comme le SEO (search engine optimization) à la sauce Google. Bien que son fonctionnement ne soit pas connu avec précision, on sait qu’il repose sur de très nombreuses données captées par Amazon. 

    Par son statut de pure-player, Amazon collecte des données clients et transactionnelles. Certains programmes, comme le « Ad Verification Program » (ou programme de vérification des publicités) lui permettent de collecter des données de navigation web sur smartphone, les taux et l’heure de clic sur certaines publicités. 

    Avant tout, il faut savoir que l'algorithme Amazon est orienté vente et conversion. Le moteur de recherche d’Amazon privilégie un produit affichant plus de conversion mais moins de trafic qu’un produit identique ayant plus de visites mais peu de conversion. 

    Lorsqu'un acheteur saisit une requête dans la barre de recherche pour trouver un produit, le moteur de recherche Amazon sélectionne les résultats les plus pertinents, puis les classe par ordre de pertinence.

    Algorithme A9, A10 : ce qu’il faut savoir

    L'algorithme d’Amazon est connu de manière officieuse sous le nom d'algorithme A10, anciennement appelé algorithme A9. Il s’agit d’un algorithme de classement mis au point par Amazon. 

    L’algorithme Amazon suscite de nombreux débats et les règles d’optimisation du contenu pour les moteurs de recherche (SEO) et de fonctionnement de l’algorithme sont identifiées de façon approximative.

    Même si Amazon ne communique pas précisément sur son algorithme, on sait que celui-ci prend en compte des éléments liés à la pertinence, à la performance et à la satisfaction des clients.

    Ces éléments sont : 

    • le taux de conversion
    • le taux de clic
    • la pertinence des mots clé
    • la vitesse des ventes
    • les notes et avis clients, le prix
    • l’état du stock
    • l’historique des ventes
    • le contenu A+
    • la Buy Box Amazon (ou offre en vedette)
    • les ventes organiques
    • le trafic issu de sources externes
    • les ventes issues de sources externes

    Optimiser les fiches produit pour conquérir l’algorithme Amazon

    Mener une stratégie SEO sur Amazon est un moyen d'améliorer la qualité des pages produit. En effet, les marques ont la main sur de nombreux éléments pris en compte par l’algorithme A10. Par exemple, elles peuvent s’appuyer sur des outils de suggestions de mots clés pour enrichir le contenu ou mettre en avant les UGC (user generated content) lorsque cela est pertinent

    Voilà pourquoi optimiser son contenu produit et considérer cette optimisation e-commerce comme une étape fondamentale au moment de la construction des fiches produit sont deux étapes essentielles.

    L’optimisation du contenu favorise la découverte des produits qui apparaissent en bonne position lors de la recherche effectuée par le consommateur et améliore la conversion lorsque celui-ci clique sur une fiche produit. 

    Elle repose notamment sur : 

    • l’intégration de mots clés pertinents dans les descriptions produit, les titres, qui aident les acheteurs à trouver votre produit. Ces mots clés ne sont pas choisis au hasard. Ils doivent correspondre aux termes de recherche des internautes (et donc avoir un volume de recherche significatif), être pertinents (c’est-à-dire en rapport avec le produit). Pensez à optimiser à la fois les mots clés front-end (visibles par les acheteurs) et back-end (invisibles). Ces deux types de mots clés sont indexés par l'algorithme A10.
    • l’accent mis sur le contenu A+, qui consiste à intégrer des tableaux de comparaison, des graphiques informatifs, des visualisations à 360°, des vidéos ou encore des galeries d’images. Le contenu enrichi peut, selon Amazon, contribuer à augmenter les taux de conversion des marques à hauteur de 10 %. Le contenu A + est particulièrement pertinent sur certaines catégories de produits.
    • la structure des pages listes, qui permettent au client de voir en un coup d'œil les informations importantes, comme les options de livraison ou les promotions.
    • la mise à jour des mots clés et l’amélioration continue des pages produit en général, notamment à l’approche des événements comme le Prime Day.
    Logo blanc Salsify

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    Écrit par : Aude Chardenon

    Basée à Toulouse, Aude Chardenon est une ancienne journaliste reconvertie dans le content marketing. Couvrant pendant une dizaine d’années les sujets liés à la transformation digitale du retail et du secteur bancaire, elle suit avec passion les innovations technologiques du commerce sous toutes leurs formes, visibles...